DIAGRAM PENCAR | Scatter Plot

By fileuploadfoto2 | Updated: Jan. 2, 2024, 5:28 p.m.

Slideshow Video

SHARE THE AWESOMENESS

Education

create your own animated videos for free

_abc cc

* Powtoon is not liable for any 3rd party content used. It is the responsibility of each user to comply with 3rd party copyright laws.

Embed code

Select a size, the embed code changes based on your selection.

_abc Powtoon Transcript

Halo semuanya!
Mari belajar bersama
Diagram Pencar (Scatter Plot)
PPG Prajabatan Matematika
Tahun 2023
Oleh:
Emillia Ardhiana Wulandari
Universitas Wijaya Kusuma Surabaya
?
?
?
?
?
?
Tahukah kalian apa itu diagram pencar?
Diagram Pencar (Scatter Plot)
Diagram  pencar merupakan diagram yang berisi persebaran titik-titik pada bidang cartesius yang membentuk suatu pola tertentu dan dari pola tersebut menggambarkan hubungan dari dua variabel. Diagram pencar digunakan untuk menyajikan data yang terdiri atas dua variabel kuantitatif atau sering juga disebut sebagai data bivariat. 
Diagram  pencar merupakan diagram yang berisi persebaran titik-titik pada bidang cartesius yang membentuk suatu pola tertentu dan dari pola tersebut menggambarkan hubungan dari dua variabel. Diagram pencar digunakan untuk menyajikan data yang terdiri atas dua variabel kuantitatif atau sering juga disebut sebagai data bivariat. 
NEW
Sudahkah kalian mengetahui
Dua variabel dalam diagram pencar?
Sudahkah kalian mengetahui 
Variabel independen adalah variabel yang akan digunakan untuk membuat prediksi terhadap nilai variabel dependen. Variabel independen digambarkan pada bagian sumbu X di diagram pencar.
1
Variabel Independen
2
Variabel dependen
Variabel dependen adalah variabel yang nilainya dipengaruhi oleh variabel independen. Variabel dependen digambarkan pada sumbu Y di diagram pencar.
?
Diagram pencar
...dan bagaimanakah cara menggambar
Perhatikan langkah-langkah berikut untuk menggambar diagram pencar.
Diagram Pencar
Tentukan variabel x dan variabel y.
Temukan nilai tertinggi atau terendah untuk setiap variabel.
Buat diagram katersius dengan skala yang sesuai.
Sebarkan titik-titik pada diagram sesuai dengan pasangan nilainya (x,y).
Interpretasi
1
2
3
4
5
Mari kita mencoba menggambar diagram pencar
Pada sekelompok anak diperoleh data usia dan data tinggi badan mereka seperti yang ditunjukkan sebagai berikut.
Usia (Tahun)
Tinggi (cm)
2
3
4
5
6
7
70
74
90
100
106
110
NEW
Mari kita sajikan data yang diberikan dalam diagram pencar!
Usia (Tahun)
Tinggi (cm)
2
3
4
5
6
7
70
74
90
100
106
110
2
4
3
7
5
6
1
70
80
90
100
110
120
?
Lalu bagaimana cara menentukan interpretasi dari diagram pencar yang telah dibuat?
?
?
?
?
Perlu dipahami terlebih dahulu apa itu korelasi, jenis korelasi, arah tren data, dan interpreasi dari data yang disajikan dalam diagram pencar (scatter plot).
Korelasi adalah salah satu analisis dalam statistik yang dipakai untuk mencari hubungan antara dua variabel yang bersifat kuantitatif. Dua variabel dikatakan mempunyai hubungan sebab-akibat jika perubahan pada salah satu variabel mengakibatkan perubahan pada variabel lainnya. Hanya karena dua variabel memiliki korelasi, tidak berarti selalu ada hubungan sebab-akibat pada keduanya, karena korelasi hanya melihat pada polanya. Jika secara teoretis ada hubungan, maka koefisien hubungan (korelasi) dapat dicari, namun jika tidak ada hubungan secara teoretis antara dua variabel, maka hubungan tidak perlu dicari.
Korelasi adalah salah satu analisis dalam statistik yang dipakai untuk mencari hubungan antara dua variabel yang bersifat kuantitatif. Dua variabel dikatakan mempunyai hubungan sebab-akibat jika perubahan pada salah satu variabel mengakibatkan perubahan pada variabel lainnya. Hanya karena dua variabel memiliki korelasi, tidak berarti selalu ada hubungan sebab-akibat pada keduanya, karena korelasi hanya melihat pada polanya. Jika secara teoretis ada hubungan, maka koefisien hubungan (korelasi) dapat dicari, namun jika tidak ada hubungan secara teoretis antara dua variabel, maka hubungan tidak perlu dicari.
Jenis-jenis korelasi dan arah tren data
Korelasi Linear Positif
Korelasi Linear Negatif
Korelasi Nonlinear Positif
Korelasi Nonlnear Negatif
Tidak Berkolerasi
Interpretasi Data
Korelasi positif terjadi ketika dua variabel memiliki hubungan yang searah, artinya jika suatu variabel meningkat maka variabel lainnya juga akan meningkat.Jika nilai koefisien korelasi mendekati +1 (positif Satu) berarti pasangan data variabel x dan y mempunyai Korelasi Positif yang kuat.
Korelasi Linear Positif
Korelasi Nonlinear Positif
Interpretasi Data
Korelasi negatif terjadi ketika dua variabel memiliki hubungan yang berlawanan arah, artinya jika suatu variabel meningkat maka variabel lainnya akan menurun.Apabila nilai koefisien korelasi mendekati -1 maka hal ini menunjukan pasangan data variabel x dan variabel y mempunyai Korelasi Negatif yang kuat/erat.
Korelasi Linear Negatif
Korelasi Nonlnear Negatif
Interpretasi Data
Korelasi nol (tidak berkolerasi) terjadi ketika tidak ada hubungan yang terlihat antara dua variabel, artinya perubahan dalam satu variabel tidak mempengaruhi variabel lainnya.Apabila nilai koefisien korelasi mendekati 0 (Nol) berarti pasangan data variabel xxdan y mempunyai korelasi yang sangat lemah atau berkemungkinan tidak berkolerasi.
Tidak Berkolerasi
Semoga bermanfaat ya
Sampai jummpa

DIAGRAM PENCAR | Scatter Plot

Copy this link to share with friends and colleagues:

WELCOME TO POWTOON!