AJUSTE DE DATOS "CUCHAREO"

By fermelquiades46 | Updated: Oct. 2, 2024, 2:37 a.m.

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AJUSTES DE DATOS       "CUCHAREO"
DESCRIPCIÓN 
*  La falacia de ajuste de datos, o "cuchareo", es cuando alguien cambia o selecciona los datos de un estudio para que apoyen una idea que ya tenía, en lugar de dejar que los datos hablen por sí mismos. Esto puede incluir cosas como elegir solo ciertos grupos de datos, quitar datos que no encajan o usar métodos estadísticos inapropiados. 
*  El problema es que, aunque los resultados parezcan buenos, no reflejan la realidad y pueden llevar a conclusiones equivocadas. 
MARKETING:
*  Datos seleccionados: A menudo las empresas solo muestran los datos buenos de un producto y ocultan los negativos. Esto puede dar una idea falsa de lo efectivo o la buena calidad que es.
*  Fuera de contexto: A veces se usan números sin explicarlos bien. Ejemplo:  si un producto dice que sus ventas aumentaron un 100%, puede sonar impresionante, pero si antes vendían muy poco, no significa que sea un gran éxito.
*  Falsas promesas: Las empresas pueden hacer promesas muy grandes sobre lo que su producto puede hacer, pero esas promesas no siempre son realistas y solo por vender exageran 
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EJEMPLO.....
*  Usar estadísticas fuera de contexto puede llevar a confusiones. Los consumidores pueden interpretar mal la información y pensar que un producto es más exitoso o efectivo de lo que realmente es, haciéndolo ver como lo top del momento, gracias al Marketing exagerado, en cierto punto poniendo una super grafica mostrando el producto y sus ventas, pero quizás en esas ventas son de hace ya semanas pero como se puso de moda pues por ende juntaron esas ventas con las recientes para que pueda resaltar mas y la gente caiga, cuando si hablamos del producto no llega ni aun 100% de satisfacción justamente por que fueron engañados con esas estadísticas FALSAS, quizás pueda cumplir con su grafica pero en la satisfacción no llegarían a lo esperado y estaría siendo falsa porque al consumir, la empresa lo podrían “interpretar” como que es algo increíble pero simplemente fue un marketing fuera de contexto y algo que llamo la atención mas no algo que hicieron bien 
¿Por que llega a ser engañosa? 
Estas prácticas no solo distorsionan la realidad, sino que también pueden afectar la confianza del consumidor en las marcas.

Al presentar información de forma engañosa, las empresas corren el riesgo de perder credibilidad a largo plazo, aunque puedan obtener beneficios inmediatos.
EVITAR LA FALACIA DE AJUSTE DE DATOS EN MARKETING
SER TRANSPARENTE CON EL CONSUMIDOR : Muestra todos los datos, incluso los negativos y hablando con fechas claras y concisas 
CONTEXTO: Presentar la estadísticas de manera que los consumidores entiendan realmente qué significan y a que se refieren 
COMPARACIONES JUSTAS: Compara productos similares para que la comparación tenga sentido.
SER REALISTA: No promesas exageradas sobre lo que el producto puede hacer
OPINIONES :Permitir que el consumidor realice tipo encuesta ya después de consumir el producto para así evitar falacias, antes de probar un marketing exagerado 
TIPO DE MODELOS DE AJUSTE DE DATOS 
 Los modelos de ajuste de datos, también conocidos como modelos de "cuchareo" o "curve fitting", son técnicas utilizadas para encontrar la mejor representación matemática de un conjunto de datos. Algunos tipos comunes incluyen:

Ajuste lineal: Utiliza una línea recta para modelar la relación entre variables. Se utiliza la regresión lineal para minimizar la suma de los cuadrados de las diferencias.
Ajuste polinómico: Se utiliza un polinomio de grado n para modelar los datos. Puede capturar relaciones más complejas que un modelo lineal.

Ajuste exponencial: Se utiliza para datos que crecen o decrecen de manera exponencial.
AJUSTE LINEAL 
AJUSTE POLINOMICO
AJUSTE EXPONENCIAL

AJUSTE DE DATOS "CUCHAREO"

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